供应长沙车牌识别系统，黄石车牌识别一体机

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车牌识别技术是由非接触式射频演变而来，在停车场中的应用掀起了一股风浪，随着车牌识别技术的逐渐成熟，车牌识别系统开始应用在我们生活中的各个领域，慢慢地让我们的生活变得更加便捷。

车牌识别系统通过对进出场的车牌号的抓拍，实现道闸的开闸和车辆的放行，我们知道，车牌号作为车辆的身份识别信息，通过车牌号我们可以知道该车辆的信息，同时车牌识别系统不仅可以识别车辆的车牌号信息，还可以对车辆的车型、车身等进行抓拍，有效地保障了车主的停车安全，同时对于停车场来说，车主车辆的停放信息都可以通过进出场的抓拍记录来进行查询，避免出现误报丢车信息的情况。

　　 虽然车牌识别技术已得到很大发展，但是仍然存在难点。这些难点集中体现在以下几个方面：

　　1、天气的影响

　　雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

2、我国车牌的特殊性。（a）我国车牌的字符包括中文、数字和英文字母。由于中文字符的笔画较为复杂，在对中文字符进行二值化处理后，容易造成笔画模糊，从而导致错误的识别。同时在对车牌字符识别时，需要对英文字母和数字进行混合识别，受部分英文字母和数字字符相似的影响，会造成英文字母和数字的误识。（b）我国车牌识别颜色的多样性，比如蓝色白底、黄底黑字、黑底白字等，在利用车牌颜色的特征时需要考虑多种情况，增加了额外的工作量。


　　3、夜间亮度不强，光线不分散

　　夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。

　 4、背对光线

　　对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现的成像自动控制。

　　5、车辆来往方向不同

　　对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，安快车牌识别系统就有效的解决了这一问题。

P808是安快公司多年来研制的集识别、补光，嵌入式一体的车牌识别一体机。产品采用嵌入式设计方式，将视频图像采集及压缩、视频车辆检测、图像识别等功能集成于一体，不需计算机即可立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、识别结果传送等功能。产品具有视频触发功能（亦具备外接触发端口）通过分析视频图像即可判断是否有车辆经过，可以省去安装外部车辆检测设备；产品可以通过视频图像的亮度分析功能实现对摄像机的控制，使系统在不同的外部光照环境下、漆黑的夜晚都能获得很高的识别率。

　　
　 识别算法通过对图像预处理之后的灰度图进行行列扫描，确定灰度图上含有车牌线段的目标区域，给出车牌信息区域的起始行坐标和高度。随后，通过对已识别的字符区域进行字符分割，对单个字符进行字符数据库模板中的标准字符形式匹配，从而判断出车牌字符的具体内容。

相比一般高速收费站、卡口，停车场环境由于没有统一的设计标准，每个停车场在设计上都会差别各异，比如是否在坡道上、识别距离，角度差异、是否有安全岛等，安快车牌识别系统都对此作了相对应的解决方案，不同的算法对于不同的环节，提高了车牌识别在多环境、多角度下的识别率和适用性。

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